胃肠癌AI预后系统+新型靶向清华长庚肿瘤中心国内外合作双突破

　　胃肠肿瘤是我国发病率与死亡率

　　居高不下的重大疾病

　　传统诊疗手段

　　在预后判断与晚期肿瘤治疗中

　　面临严峻挑战

　　近日

　　清华大学北京清华长庚医院

　　肿瘤中心团队

　　与国内外多家知名高校/机构

　　合作发表胃肠道恶性肿瘤的

　　诊疗领域突破性进展成果

　　为胃癌与结直肠癌患者的精准治疗

　　提供了创新性解决方案

　　AI病理模型：精准预测胃肠道肿瘤预后与化疗获益

　　胃肠道肿瘤占全球癌症死亡病例的22.6%，传统病理分期系统难以实现个体化预后评估。北京清华长庚医院肿瘤中心与斯坦福大学、延世大学等国际团队合作，基于深度学习，构建了全球首个胃肠道肿瘤预后预测模型(图1)。

　　图1.胃癌AI预后模型的构建

　　该模型具有多项核心成果，如多癌种验证：模型在胃癌、食管癌及结直肠癌队列中验证，疾病特异性生存(DSS)预测一致性指数达0.714-0.797，显著优于传统临床指标;指导个性化治疗：通过整合病理图像与临床数据，模型可区分高危与低危患者，高风险组接受辅助化疗后生存获益提升3倍(HR=0.44)，而低风险组化疗无显著获益;全球适用性：模型在亚洲、欧洲及北美人群中均表现稳定，为精准医疗提供跨种族适用工具。

　　该模型展现出病理大数据与人工智能结合的巨大潜力，实现了从“一刀切”治疗到个体化决策的跨越，有望减少过度化疗带来的毒副作用，推动胃肠道肿瘤治疗进入“智能病理”时代。

　　该成果以Foundation Model for Predicting Prognosis and Adjuvant Therapy Benefit From Digital Pathology in GI Cancers(《基于深度学习构建全球首个胃肠道肿瘤预后预测模型》)为题，发表于Journal Of Clinical Oncology《(临床肿瘤学杂志》)上。北京清华长庚医院医疗总监、胃肠肿瘤科主任医师李国新为共同通讯作者，斯坦福大学等单位研究人员为论文第一作者。

　　B7-H3 CAR-T细胞疗法：晚期结直肠癌治疗有效率超70%

　　结直肠癌是全球发病率第三的恶性肿瘤，约50%患者确诊时已发生远处转移，传统治疗手段疗效有限。针对实体瘤免疫治疗的难点，北京清华长庚医院胃肠肿瘤科副主任医师杜长征团队联合南方科技大学许杨教授团队、北大深圳医院高静研究员团队，创新性地选择B7-H3分子作为治疗靶点，开发新型嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法(图2)。

　　图2. B7-H3 CAR-T细胞对晚期结直肠癌的杀伤效应

　　该研究的核心成果包括肿瘤杀伤：体外实验显示，B7-H3 CAR-T细胞对结直肠癌细胞具有显著特异性杀伤作用，且能通过激活免疫微环境抑制肿瘤转移;突破性临床前数据：在患者来源的类器官(PDOs)和肝转移模型中，B7-H3 CAR-T细胞治疗有效率达70%，肝转移完全缓解率高达60%，显著延长荷瘤小鼠生存。脱靶毒性优势：相较于传统CAR-T疗法，B7-H3 CAR-T在实体瘤中表现出更低的脱靶毒性，为后续临床试验奠定基础。

　　该研究为晚期结直肠癌患者提供了新的治疗选择，尤其针对Claudin18.2阴性患者填补了免疫治疗空白，为实体瘤免疫治疗提供了新范式。

　　该成果以The pronounced cytotoxic effects of chimeric antigen receptor T cells targeting B7-H3 in organoids and liver xenografts derived from colorectal cancer patients(《嵌合抗原受体T细胞靶向结直肠癌患者来源的类器官和肝异种移植瘤中B7-H3所表现出的显著细胞毒性效应》)为题，发表于British Journal of Cancer(《英国癌症杂志》)上。杜长征、南方科技大学教授许杨、北大深圳医院研究员高静为本文共同通讯作者，南方科技大学医学院盛玉玲博士为第一作者。研究亦得到国家自然科学基金支持。